Caracterización socioeconómica de Caquetá, Guaviare y Putumayo: un enfoque de mercado laboral
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Fecha
2022-12Financiador
Citación
Delgado-Rojas, Martha E., et. al. (2022). Caracterización socioeconómica de Caquetá, Guaviare y Putumayo: un enfoque de mercado laboral. Bogotá: Fedesarrollo, 39 p.Metadatos
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Resumen
Los departamentos ubicados en la región de la Amazonia y la Orinoquía presentan condiciones muy específicas como su geografía, densidad poblacional, recursos naturales y otros factores que los convierten en áreas con dinámicas productivas muy distintas a las registradas en el resto del país. Igualmente, problemas como la deforestación, los cultivos ilícitos y la no cobertura completa de servicios básicos hacen que estos departamentos sean regiones de especial análisis y objeto de múltiples programas de desarrollo económico y social.
En esta línea, el presente documento busca analizar el mercado laboral de tres departamentos ubicados en la región amazónica y compararlos con otros departamentos en similar o mejor desempeño. Específicamente, se busca analizar las dinámicas registradas en Caquetá, Guaviare y Putumayo a la luz de variables como la tasa de desempleo, la informalidad, el capital humano, la infraestructura física y digital, y variables de calidad de vida.
Abstract
The departments located in the Amazon and Orinoco regions have very specific conditions such as geography, population density, natural resources and other factors that make them areas with very different productive dynamics from the rest of the country. Similarly, problems such as deforestation, illicit crops and the lack of complete coverage of basic services make these departments regions of special analysis and object of multiple economic and social development programs.
In this line, this paper seeks to analyze the labor market of three departments located in the Amazon region and compare them with other departments in similar or better performance. Specifically, it seeks to analyze the dynamics registered in Caquetá, Guaviare and Putumayo in light of variables such as unemployment rate, informality, human capital, physical and digital infrastructure, and quality of life variables.